這一腫瘤防治方法學上的重要成果為腫瘤早期防治研究和傳統(tǒng)醫(yī)學研究提供了新的視角，并于 11 月 1 日發(fā)表在 AACR 權威期刊《癌癥發(fā)現(xiàn)》上，而且本文也是該雜志發(fā)表的首篇以中醫(yī)藥為主題的論文。

據(jù)李梢介紹，通過此方法，團隊還建立“胃癌極早期中西醫(yī)智能與精準防治體系”，采集并解析 50 余萬例胃炎癌轉化中西醫(yī)臨床數(shù)據(jù)，并通過解析多層次生物絡，發(fā)現(xiàn)胃癌風險預警相關中西醫(yī)特征以及“胃癌極早期細胞”。目前，該體系已在我國多個胃癌高發(fā)區(qū)和 50 多家醫(yī)院推廣應用，助力國家慢性病綜合防控示范區(qū)建設，使腫瘤“治未病”成為可能。

AI-TWM 即“AI-based integration of traditional and western medicine”，其核心在于利用基于生物絡的 AI 算法，系統(tǒng)解析腫瘤發(fā)生相關中西醫(yī)多模態(tài)大數(shù)據(jù)中的診療規(guī)律，實現(xiàn)腫瘤發(fā)生風險的智能預警以及防治中藥的精準發(fā)現(xiàn)。在腫瘤風險智能預警方面，AI-TWM 通過構建基于生物絡的多模態(tài)學習模型，系統(tǒng)發(fā)掘與腫瘤發(fā)生風險相關的中西醫(yī)宏觀模態(tài)特征，并通過解耦宏觀模態(tài)特征與細胞、分子等微觀模態(tài)特征之間的關聯(lián)性與互補性，構建融合宏微觀、中西醫(yī)特征的腫瘤風險智能預警模型，實現(xiàn)腫瘤發(fā)生高風險人群的精準辨識；在腫瘤防治中藥精準發(fā)現(xiàn)方面，AI-TWM 采用項目組自主研發(fā)的基于絡靶標理論的絡藥理學分析方法，系統(tǒng)辨識表征腫瘤發(fā)生及干預機制的絡靶標，并通過定性定量分析中藥多成分、多靶點、整體調節(jié)的復雜作用模式，從傳統(tǒng)中藥特別是藥食同源中藥中發(fā)掘能抑制腫瘤發(fā)生的藥物，實現(xiàn)大規(guī)模、全局性的腫瘤防治中藥的精準發(fā)現(xiàn)。文章認為，AI-TWM 為中醫(yī)藥和中西醫(yī)融合防治腫瘤的創(chuàng)新發(fā)展提供了重要路徑，也為 AI 時代腫瘤早期防治研究和全球傳統(tǒng)醫(yī)學研究提供了新視角與新思路。

這篇研究論文重點介紹了 AI-TWM 在胃癌防治上的示范性應用成果 —— 胃癌極早期中西醫(yī)智能與精準防治體系。該體系的建立首先是對胃癌防治理念的一個重要突破，率先提出“胃癌極早期”這一表征癌變臨界狀態(tài)的全新分期。在此基礎上，利用 AI-TWM 分析方法，系統(tǒng)采集與智能解析 50 余萬例胃炎癌轉化中西醫(yī)臨床數(shù)據(jù)、以及典型序貫病例的多組學數(shù)據(jù)，構建了胃炎癌轉化表型-細胞-分子-藥物等多層次生物絡。通過深入解析多層次生物絡，發(fā)現(xiàn)胃癌風險預警相關中西醫(yī)特征以及表征胃癌癌變臨界狀態(tài)的“胃癌極早期細胞”，研制了胃癌發(fā)生的全新標志物，構建了融合宏觀臨床特征與微觀生物特征的多模態(tài)智能模型，實現(xiàn)胃癌發(fā)生風險高精度預判和胃癌極早診斷；進而采用絡藥理學全面預測和驗證，發(fā)現(xiàn)靶向胃癌極早期絡的藥食同源中藥，經 RCT 臨床試驗驗證能顯著阻斷胃炎癌轉化，填補胃癌極早防治空白。目前，該體系已在中國多個胃癌高發(fā)區(qū)及其醫(yī)院推廣應用，取得顯著的防治效果。文章同時也提出，“極早期”可能是包括消化道腫瘤在內的多種腫瘤發(fā)生的一個共性階段，構建基于 AI-TWM 的極早期中西醫(yī)防治體系將是腫瘤早期防治研究的重要方向，有望形成具有中國原創(chuàng)特色的腫瘤防治新模式，值得進一步深入，具有廣闊前景。

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